张翠平,张翠平

PChome3月17日消息,2026年GTC大会上,英伟达正式推出新一代AI计算平台Vera Rubin,整合七款自研芯片实现算力代际突破,将AI推理成本降至前代1/10,并首次提出“物理AI”概念,助力智能体跨越式发展。

这个平台的核心为七芯协同架构,包含Vera CPU、Rubin GPU等七款芯片,通过深度协同消除通信瓶颈。其中Rubin GPU采用3nm工艺,NVFP4精度算力达50 PFLOPS,较Blackwell提升5倍,训练速度提升3.5倍,单位Token生成成本降低90%,为大规模AI应用落地筑牢基础。
存储与推理方面,推出全新的BlueField-4 STX机架搭配DOCA Memos框架,可高效处理海量KV缓存数据,大幅降耗的同时将推理吞吐量提升5倍;Groq 3 LPX推理加速机架含256个LPU处理器,与平台结合后每兆瓦推理吞吐量最高提升35倍。

平台采用GPU+LPU解耦推理技术,实现万亿参数模型毫秒级响应;推出Space-1太空数据中心模块,结合自动驾驶模型推动物理AI落地,奔驰CLA车型将率先路测。黄仁勋宣布2027年AI算力营收目标1万亿美元,微软、AWS等云服务商已首批采购,中国市场也将迎来应用爆发。

PChome补充,这个平台采用100%液冷设计,PUE降至1.1以下,Rubin GPU搭载288GB HBM4显存并扩张开源生态。不过,台积电3nm良率、HBM4供应紧张及市场竞争加剧,仍是其量产和发展的主要挑战。
(文中图片来源于网络)
" width="122px" height="81px" align="bottom">开车沿着花园大道一路向东,昔日主打葡萄产业的农业乡镇大圩镇正迎来另一幅发展光景。虽已是小雪时节,但这里还藏着最后一抹秋色,新河湖畔林水相见、色彩斑斓,俨然一幅江南水乡意蕴。

大圩镇磨滩村,距离主城区约16公里,三四年前还是合肥近郊的一个普通小村庄,村民们或务农或外出打工。如今,乡村、民宿、稻田、露营……众多“网红要素”齐聚,让这个默默无闻的小村庄成了一处“宝藏打卡地”。今年国庆长假期间,这里成为合肥市民近郊游的首选地,精品民宿几乎“一房难求”。

“圩美·磨滩”是合肥市首批乡村振兴重点项目。近年来,抢抓国家实施乡村振兴战略的重大机遇,我区成立区属国企——包河区乡村振兴有限公司,利用磨滩村原有的村庄肌理和自然资源,打造集文化体验、都市农业、乡村旅游、主题度假于一体的文化生态旅游目的地。
据悉,“圩美·磨滩”项目占地约4200余亩,总投资约15.3亿元,规划建设内容包括生态湿地、精品民宿、民俗街区、休闲农业和度假酒店。其中,精品民宿板块已基本完工,在设计理念上融入“渔、樵、耕、读、茶”等不同主题文化元素,留住乡愁文脉,让游客沉浸自然乡野。

搭上“文旅快车”,让磨滩这个籍籍无名的普通小村庄迎来了“高光时刻”,原本沉寂在岁月中的乡野村路、水塘沟渠、林木民舍,在匠心雕琢中重焕生机。除了肉眼可见的生态环境变化,启动“圩美·磨滩”乡村振兴项目,还解决了村民就近就业问题,实现了村集体经济的持续增收。

46岁的黄典飞是土生土长的磨滩人,在外做了二十多年的水电工,今年9月,黄典飞在家门口找到了新工作,成功入职“圩美·磨滩”,负责景区的水电维修工作。“以前在外打临工,总感觉不稳定,现在在家门口上班,公司还缴纳五险一金,收入也比以前高了,心里踏实多了。”
此外,黄典飞还多了一个身份——磨滩村股份经济合作社“村民股东”。2019年磨滩整村征迁后,村里成立了股份经济合作社,村民们以土地使用权流转入股参与“圩美·磨滩”乡村振兴项目,按照“保底分红+增益分红”原则,每年可获得2000元/亩分配收益。去年春节前,包括黄典飞在内的376户磨滩村民迎来了项目首次分红,黄典飞家的一亩来地收到了2400多元的分红款。

“下一步,我们将把集体土地使用权流转入股项目收益和集体经营性资产所获得收益用作可持续发展资金,继续壮大村集体经济,实现集体增收、群众分红的良性发展格局,让村民享受到越来越多的红利。” 磨滩村党总支书记、村股份经济合作社理事长刘钰表示。(杜静 明薇 王娟 叶玉庭)
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上周,零刻、希未等厂商扎堆推出适配OpenClaw的迷你主机,打造轻量化、易部署的AI硬件解决方案;微软在GDC大会上重磅公布DirectX全新技术路线图,从底层技术层面优化游戏性能、号称破解玩家反应的卡顿问题;黄仁勋携英伟达GeForce团队庆祝GeForce 3显卡发布25周年,回望这款里程碑式产品的行业意义;AMD也官宣新一代FSR Diamond技术,首次为该技术加入多帧生成功能,并与微软新一代Xbox达成深度生态合作,共同赋能次世代游戏体验。

零刻希未齐布局,迷你主机频频发布OpenClaw产品
随着OpenClaw在全球走红,迷你主机厂商纷纷瞄准这一机会,例如零刻与希未在上一周接连推出专属产品,打造轻量化OpenClaw专属方案。零刻推出一体化AI解决方案,包含预装OpenClaw的龙虾红专属迷你主机与即插即用的SSD升级包,整机均采用全金属机身。

分三大类机型:本地大模型版可设备端完成推理,节省云端Token且降低信息外流风险,旗舰GTR9 Pro 395最高显存96G,大模型推理速度达52 tokens/秒;云端模型版直连千问、GPT-4o等国内外大模型,覆盖高低性能需求;双系统版支持Windows与Ubuntu一键切换,满足办公与AI部署双重需求。SSD升级包采用长江存储颗粒,有1-4TB可选,预装环境即插即用,格式化后还可作普通存储。

希未则推出号称“全天候OpenClaw专用平台”的AideaMini R10迷你主机,基于AMD锐龙5 3500U打造,低功耗设计兼顾省电与静音,前置2A1C接口,支持OpenClaw简易安装,无需第三方辅助即可完成部署,进一步降低AI生态的使用门槛。
鲜辣酷评:OpenClaw带火了Mac mini,也让其他迷你主机厂商抓住机会,直接省下了五百块的上门安装费,也用不到299的上门卸载费了。不过就算是有了零刻与希未的专属方案,让轻量化AI部署走向大众,想要使用小龙虾,还是建议专业人士上手。
微软公布DirectX全新路线图,ML驱动优化光追与卡顿问题
在上一周的2026年游戏开发者大会(GDC)上,微软展示了DirectX API的进化蓝图,明确将机器学习(ML)作为提升次世代游戏画质与性能的核心引擎,多项新技术将直指游戏卡顿问题与光追性能短板。

作为ML驱动的首波更新,微软在着色器模型6.9中引入“协作向量”,可实现神经纹理压缩、神经辐射缓存等先进渲染技术,英伟达Blackwell架构已率先支持,AMD也将在后续跟进。
针对矩阵运算需求,微软推出DirectX线性代数工具,能在单一编程模型下支持向量与矩阵的ML工作流,精准控制着色器层级的数学逻辑。全新计算图编译器还可让GPU原生执行完整模型图,简化开发者集成ML模型的流程。

而针对玩家诟病的着色器编译卡顿问题,微软带来经过Xbox验证的“高级着色器分发”技术,开发者可通过通过Agility SDK 1.619提供的App Identity和Stats API预编译命中率,玩家可直接下载硬件优化的预编译着色器,从根源消除瞬时卡顿、缩短加载时间。

此外,微软还揭晓了DXR 2.0(DirectX光线追踪2.0)初步标准,硬件需支持着色器模型6.10和透明度微图(OMM)才能合规,后者通过精细描述物体透明度大幅减少光追计算量。现有硬件或可通过驱动更新获得部分特性支持,完整体验则需新一代硬件。微软计划在2026年夏季发布DXR 2.0首个预览版,同时也将联合硬件厂商优化复杂场景光追表现。
鲜辣酷评:这下微软的更新既解决了玩家最头疼的卡顿问题,又要给光追性能提效。微软可算正眼瞧了一下我们游戏玩家,在即将被呼声埋没的边缘终于推出优化了!
AMD官宣FSR Diamond新技术,首搭多帧生成牵手微软新Xbox
2026年3月12日,AMD计算图形事业部高级副总裁Jack Huynh正式公布代号为“Diamond(钻石)”的新一代FSR技术栈,这也是AMD首次为FSR加入机器学习多帧生成功能,同时该技术成为微软新一代Project Helix主机的核心组成部分。

与此前侧重模块化机器学习的FSR Redstone不同,FSR Diamond实现了架构级的全方位革新,除了引入下一代神经渲染、ML超分辨率缩放技术外,重点新增了ML多帧生成功能,同时大幅强化光追与路径追踪处理能力,为次世代游戏的高画质与高帧率保驾护航。
FSR Diamond将针对微软新一代Xbox硬件做原生优化,还会深度整合至Xbox的GDK开发工具包,方便开发者为游戏适配性能支持,未来该技术还将覆盖AMD Radeon显卡产品线,但受限于RDNA 5架构特有的“ML加速”功能,仅新一代显卡可支持,老款显卡无缘升级,这一策略与此前FSR 4仅支持RDNA 4如出一辙。

与此同时,微软还官宣Windows 11全新Xbox模式,4月起在特定市场推送,该模式是此前全屏体验的正式升级,叠加Xbox风格手柄交互,不取代Windows系统且保留平台开放性,让PC秒变游戏机。而在GDC大会上,微软副总裁也指出,PC正成为Xbox生态中愈发重要的组成部分。
鲜辣酷评:AMD的FSR Diamond终于补上了多帧生成的短板,还将联手微软新Xbox打造生态布局,但实地落实完全未知,再加上老卡排除在外的规矩,新技术的推出总是伴随着老用户的意难平。
黄仁勋庆祝GeForce3 25周年,开启GPU全新时代的传奇显卡
无论是GPU领域还是AI浪潮中稳居C位的NVIDIA,近日迎来经典里程碑,黄仁勋携GeForce团队核心成员,共同庆祝GeForce 3显卡发布25周年,黄仁勋称这款显卡不仅改写了游戏图形行业轨迹,更是如今AI革命的真正开端。

GeForce 3的核心突破,是完成了从固定功能加速器到可编程着色器的颠覆性跨越,这一技术变革让彼时NVIDIA的头号竞争对手ATI全线产品落后一代,陷入“天塌了”的被动局面。上世纪90年代末,主流显卡均采用固化的渲染管线,游戏画面千篇一律,而GeForce 3的可编程顶点与像素着色器,将画面创作主动权交到开发者手中,让游戏成为自由的艺术表达媒介。

更深远的是,这一架构转型推动NVIDIA突破硬件厂商边界,向计算公司转型,为后续CUDA通用计算架构的诞生铺平道路,彻底释放GPU的并行计算能力,跳出图形渲染的单一用途。黄仁勋表示,GeForce 3开启的技术探索,催生了光追、DLSS等技术,也为生成式AI筑牢根基,“没有GeForce,就没有今天的NVIDIA”,即便当下重心偏向AI,NVIDIA也将持续利用AI技术改写游戏图形的边界。
鲜辣酷评:25年前的GeForce3的推出,正式开启了NVIDIA游戏显卡到AI巨头的成长之路。在黄仁勋的回望过程中,最后还是提到了游戏图形,也算是守住了英伟达的技术初心。
(文中图片来源于网络)
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